Dej si MANGO
a poznej, kam až králičí nora vede!

MANGO umí automatizace

Propoj informační systém MANGO s jakoukoliv aplikací díky nové generaci rozhraní MANGO API a celosvětové automatizační platformě Make. Nech data volně proudit a zbav se rutinní práce.

Automatizace, kterou si postavíš sám!

Proč to chtít? Make je vizuální nástroj: scénáře skládáš myší jako stavebnici. MANGO je v něm teď plnohodnotný stavební díl. V Make máš nově k dispozici 48 modulů pro automatizaci zákazníků, služeb, ticketů, výkazů práce, zařízení i fakturace.

48 modulů

Data tečou oběma směry

2000+

aplikací na dosah přes ekosystém Make

0

řádků kódu — vše klikáním

mnoho

ušetřených hodin týdně

Praktické příklady propojení

AI nálada zákazníka

Systém průběžně sleduje komunikaci se zákazníkem – tickety, historii procesů, interakce – a AI z toho vyhodnotí, jestli je zákazník spokojený, neutrální, nebo se blíží problém. Výsledek se rovnou zapíše k zákazníkovi v Mangu, takže ho můžete filtrovat a řešit dřív, než stihne odejít ke konkurenci. Když AI odhalí nespokojeného zákazníka, může se automaticky nastartovat eskalace na zákaznickou péči – žádné čekání, až si někdo stěžuje sám.

Auto-ticket z e-mailu i formuláře

Zákazník napíše na podporu nebo vyplní formulář (třeba "Hlášení poruchy") – a ticket v Mangu je na světě sám, bez ruční práce operátora. AI si z textu vytáhne, o co jde, dohledá zákazníka a založí proces s odpovídajícím typem a popisem. Zákazník může rovnou dostat potvrzení, že jeho požadavek dorazil a má přidělené číslo. Míň otevřených oken, kratší reakční doba, žádný request, co zapadne v mailu.

Výpadek → Chat s AI diagnózou

Jakmile zařízení spadne, přijde o tom zpráva rovnou do chatu – s popisem, co se stalo, a AI diagnózou i s návrhem, jak problém řešit. Nemusíš nic ručně dohledávat v Mangu, diagnostika je hned po ruce a tým může začít řešit dřív.

Eskalace dle dopadu

Ne každý výpadek je stejně naléhavý. Systém pozná, jak velký dopad má – kolik zákazníků nebo služeb zasahuje – a podle toho nastaví prioritu eskalace. Pozornost týmu se tak soustředí tam, kde skutečně hoří, místo aby se všechno řešilo se stejnou naléhavostí.

Chytrá upomínková kaskáda

Nezaplacená faktura se neřeší ručním telefonátem hned příští den. Systém sám odstupňuje připomínky – od jemného upozornění přes důraznější avízo až po předání do vymáhání – podle toho, jak dlouho zákazník dluží a jak už na předchozí upomínky reagoval. Zákaznická péče tak neřeší každou fakturu zvlášť, ale zasahuje jen tam, kde kaskáda sama nezabrala. Míň nepříjemných telefonátů, víc včas vyřešených pohledávek.

Plánování plateb odkudkoli

Zákazník nemusí čekat na úřední hodiny podpory, aby si upravil platbu nebo si ověřil, kdy mu jde peníze strhnout. Přehled plateb a možnost naplánovat úhradu má po ruce z mobilu i z počítače, ať je zrovna kdekoli. Odpadá papírování i telefonáty kvůli drobnostem – a ty máš míň administrativy okolo něčeho, co si zákazník klidně vyřídí sám.

Praktické příklady propojení

AI hlídá náladu zákazníků

Klientská komunikace & tickety → analýza spokojenosti zákazníka + zápis → Detekce rizika odchodu → Automatická eskalace zákaznické péče

Systém průběžně sleduje komunikaci se zákazníkem – tickety, historii procesů, interakce – a AI z toho vyhodnotí, jestli je zákazník spokojený, neutrální, nebo se blíží problém. Výsledek se rovnou zapíše k zákazníkovi v MANGU, takže ho můžete filtrovat a řešit dřív, než stihne odejít ke konkurenci. Když AI odhalí nespokojeného zákazníka, může se automaticky nastartovat eskalace na zákaznickou péči – žádné čekání, až si někdo stěžuje sám.

Hlavní přínos: Problémy řešíte dřív, než zákazník stihne odejít ke konkurenci.

Auto-ticket z e-mailu i formuláře

E-mail nebo webový formulář → AI čtení a pochopení požadavku → Automatické dohledání klienta v Mangu a založení ticketu → Odeslání obratem potvrzení zákazníkovi

Zákazník napíše na podporu nebo vyplní formulář (třeba "Hlášení poruchy") – a ticket v MANGU je na světě sám, bez ruční práce operátora. AI si z textu vytáhne, o co jde, dohledá zákazníka a založí proces s odpovídajícím typem a popisem. Zákazník může rovnou dostat potvrzení, že jeho požadavek dorazil a má přidělené číslo. Míň otevřených oken, kratší reakční doba, žádný request, co zapadne v mailu.

Hlavní přínos: Nula ruční práce pro operátora, blesková reakce a žádný zapadlý e-mail.

Výpadek → Chat s AI diagnózou

Výpadek na síti → Automatická detekce chyby → Okamžitá zpráva technikům do chatu → AI diagnostika problému + návrh konkrétních kroků k řešení

Jakmile zařízení spadne, přijde o tom zpráva rovnou do chatu – s popisem, co se stalo, a AI diagnózou i s návrhem, jak problém řešit. Nemusíte nic ručně dohledávat v MANGU, diagnostika je hned po ruce a tým může začít řešit dřív.

Hlavní přínos: Tým začíná opravovat okamžitě, bez zdlouhavého ručního dohledávání v MANGU.

Servisní zásah → Automatický výkaz práce

Dokončení zásahu technikem v terénu → Automatické zpracování dat a zápis výkazu práce do MANGA

Technik dokončí servisní zásah u klienta a uzavře úkol ve své aplikaci. Data se okamžitě přenesou přes Make a kompletní výkaz práce se do MANGA zapíše zcela automaticky. Odpadá zbytečné papírování a přepisování zpráv z terénu i riziko chyb.

Hlavní přínos: Technik se plně věnuje servisu, administrativa se vyřeší kompletně sama na pozadí.

Eskalace podle reálného dopadu

Detekce výpadku → Analýza systému (kolik služeb a klientů je zasaženo) → Automatické určení priority v MANGU

Ne každý výpadek je stejně naléhavý. Systém pozná, jak velký dopad má – kolik zákazníků nebo služeb zasahuje – a podle toho nastaví prioritu eskalace. Pozornost týmu se tak soustředí tam, kde skutečně hoří, místo aby se všechno řešilo se stejnou naléhavostí.

Hlavní přínos: Pozornost týmu směřuje tam, kde skutečně hoří, místo abyste vše řešili se stejnou naléhavostí.

Chytrá upomínková kaskáda

Faktura po splatnosti → Sledování dnů dluhu a předchozích reakcí → Automatické odstupňování připomínek → Zásah klientské péče jen pokud automatická kaskáda selže

Nezaplacená faktura se neřeší ručním telefonátem hned příští den. Systém sám odstupňuje připomínky – od jemného upozornění přes důraznější avízo až po předání do vymáhání – podle toho, jak dlouho zákazník dluží a jak už na předchozí upomínky reagoval. Zákaznická péče tak neřeší každou fakturu zvlášť, ale zasahuje jen tam, kde kaskáda sama nezabrala. Míň nepříjemných telefonátů, víc včas vyřešených pohledávek.

Hlavní přínos: Více včas uhrazených pohledávek a minimum nepříjemných telefonátů.

Jak začít? Hotovo ve
3 krocích

Účet na Make

Na začátek ti stačí bezplatný účet na platformě Make.com. Propojení zvládneš postavit vizuálně bez programování.

Přístup k MANGO API

Bezpečný API token si na pár kliknutí vygeneruješ sám přímo ve svém účtu v MANGU. Celý postup nastavení najdeš v naší dokumentaci.

Tvůj první scénář

První automatizaci složíš za jedno odpoledne podle našich online návodů nebo ukázek z našeho školení.

Kde nás potkáte

Automatizace z téhle stránky neukazujeme jen na obrázcích. Přijďte si na ně sáhnout naživo:

15.7.
2026
MikroExpo 2026 — Uherské Hradiště
Klub Kultury — najdeš nás v salonku nahoře vzadu.

Workshop: Dej si MANGO a poznej, kam až králičí nora vede!
Vyzkoušíš si v praxi, jak propojit MANGO ISP s platformou Make.com a bez jediného řádku kódu rozjet vlastní automatizaci. Přijď s nápadem, odejdeš s funkčním scénářem.

Workshop běží dvakrát, vyber si čas, který ti sedne:
🕙 10:00–10:30 · 🕜 13:30–14:00 — workshopový salonek

17.9.
2026
Školicí centrum OG Soft — Ústí nad Orlicí nebo online
Nora je ještě hlubší než čekáš - školení pro všechny, komu půlhodinový workshop nestačí (i online).

Celé školení věnujeme jen automatizacím: projdeme MANGO API a Make.com krok za krokem, na živých ukázkách postavíme scénáře z téhle stránky a poradíme s tím, co chceš automatizovat právě ty.

5.11.
2026
KKDS Praha 2026
Národní technická knihovna

Zastav se u nás na stánku č. 9. Ukážeme ti automatizace naostro a probereme, co by MANGO mohlo šetřit za čas právě tobě.

Online školení pro zákazníky MANGO

Termín: 17.9.

Používáš MANGO a chceš zefektivnit své firemní procesy? Na praktickém školení tě naučíme pracovat s novým rozhraním MANGO API a Make.

FAQ

Co je to MANGO API?

Je to moderní programové rozhraní (Application Programming Interface), které umožňuje bezpečný a rychlý obousměrný přenos dat mezi systémem MANGO a jakýmkoliv jiným softwarem.

Musím být programátor, abych mohl propojení využívat?

Platforma Make funguje na principu vizuálního stavění (tzv. low-code/no-code). Jednodušší propojení zvládne i zdatnější uživatel. Pro komplexní firemní procesy a integrace na klíč ti rádi pomůžeme.

Je přenos dat přes API bezpečný?

Bezpečnost je pro nás na prvním místě. Veškerá komunikace splňuje přísné bezpečnostní standardy, probíhá přes šifrované protokoly a přístup je přísně autorizován.

Kolik stojí integrace přes Make?

Samotné API je součástí platformy MANGO. Platforma Make nabízí flexibilní tarify (včetně bezplatné verze pro menší objemy dat). Výsledná cena integrace závisí na komplexnosti propojovaných procesů.

Kde najdu dokumentaci a návody?

Kompletní veřejnou dokumentaci v češtině najdeš na docs.mango.cloud. Pokrývá vše od průvodce „Začínáme,“ přes správu přístupů, webhooky, integraci v Make až po technickou referenci.

Jak získám přístup k rozhraní API?

Přístupový API token si vygeneruješ sám přímo ve svém účtu.  Postupuj takto:

  • Přihlaš se do aplikace MANGO Admin.
  • Přejdi do sekce Tokeny → Moje tokeny (nebo klikni na Profil → API tokens).
  • Klikni na Nový token (nebo Add token), pojmenuj ho a vytvoř.
  • Token si ihned zkopíruj a bezpečně ulož. Zobrazí se ti pouze jednou.
  • Zkopírovaný token vlož jako přístupový údaj do svého scénáře v Make.

Podrobný postup najdeš taky na docs.mango.cloud.

Je používání MANGO API zpoplatněno?

Ne, rozhraní API je součástí platformy MANGO a je zahrnuto v ceně. Pokud budeš automatizace propojovat přes platformu Make.com, její provoz může být spojený s poplatky podle ceníku Make (pro začátek ti ale bohatě stačí jejich bezplatný tarif).

Zjisti, kolik času a peněz ti automatizace ušetří

Jaroslav Kopecký

náš odborník na MANGO API

Jaroslav Kopecký

Zjisti, kolik času a peněz ti automatizace ušetří

Jaroslav Kopecký

Jaroslav Kopecký

náš odborník na MANGO API